Hvorfor er business analytics kommet for at blive? Det er man tvunget til at reflektere over, når folk fra bank-, forsikring-, retail- og en række offentlige services præsenterer case efter case om number crushningens lyksaligheder.
Er det, fordi de taler på et SAS Institute sponseret arrangement med titlen Premier Business Leadership Series?
Det kan man naturligvis ikke afvise, men der er logiske grunde til, at analytics er kommet for at blive. Med Mikael Hagström fra SAS’ ord:
– For 2-3 år siden havde vi ikke 90 pct. af de data, vi har i dag. Det er ikke muligt at håndtere den mængde data, uden en eller anden form for systematik.
Eller med Saul van Beurdens, CIO hos retail-banken ING, tilføjelse:
– Dybest er Big Data (de enorme mængder, red.) ikke interessante i sig selv. Men de repræsenterer virksomhedernes link og muligheder i forhold til kunderne. Bruger vi ikke de tilgængelige informationer, gør vore konkurrenter det. Og så taber vi kapløbet.
Man kan også vende tingene lidt på hovedet. SAS Institute blev startet i 1976 af en statistisk nørd Jim Goodnight, der i dag er æresprofessor med en PHD om statistik i bagagen, og hans butik er vokset og har tjent penge 36 år i træk. I dag omsætter de for knap 20 mia. kr. årligt. Der må være noget om snakken, så at sige.
En af hans kunder er Tham Ming Soong fra United Overseas Bank i Singapore. Han indledte en rejse med Jim Goodnights folk for nogle år siden, hvor Mings bank havde sikkerhedsproblemer, og hvor data-indsamlingen og analysen ofte tog 18 timer.
Da Jim Goodnights folk ”opfandt” parallelle processer til tal-knusning inden for ”risk management” var reaktionstiden reduceret til under 20 minutter. Den slags testimonials er ikke til at købe for penge, havde vi nær skrevet. Eller som Tham Ming Soong sagde på et andet tidspunkt:
– Før vi løste problemerne med SAS-teamet, stod vi med data, der stort set ikke var brugbare i real time. Nu har vi løst problemerne 100 pct.
100 pct. er et meget stort tal, men ikke desto mindre var langt de fleste inviterede til konferencen i Amsterdam – dem markedsforing.dk spurgte – enige i, at salg, logistik, kundeservice og marketing går ind i en ny æra, hvis man anvender analytics rigtigt.
– På den ene side får man her og nu brugbare værktøjer, så vi træffer bedre beslutninger. På den anden side mister vi ikke momentum i forhold til de muligheder, vi overser, hvis vi ikke bruger analytics, mente Robert Thornedahl fra den danske Tryg-koncern.
Tesco er gået fra at være en middelmådig udgave af Føtex+ til at være verdens næststørste retailkæde efter WalMart. Analytics skal ikke have al æren, men som Sir Terry Leahy, den tidligere Tesco-CEO, formulerede det: ”Analytics leverede beslutningsgrundlaget for strategi-ændringen, så vi blev det.”
Lad bank-, forsikrings- og detailverdenen sejle deres egen oprørte sø, kunne man i et gustent øjeblik mene. Men der findes også en verden uden for den med de strukturerede data. Når MIT-professor Erik Brynjolfsson fortæller, at der for tiden er 113 milliarder searches på nettet hver måned, er der penge i at kende strukturen. Business analytics er et af de værktøjer, der kan svare på spørgsmålene i den forbindelse.
Apropos penge, så har samme Brynjolfsson netop udgivet et paper, der viser, at virksomheder, der bruger analytics performer mellem 4 og 6 pct. bedre på produktiviteten og indtjeningen, end virksomheder der ikke bruger analytics.
At SAS Institute sigter efter virksomheder med flere hundrede millioner kroner i omsætning, betyder ikke, at kunder fra mindre end de helt store skal afvise business analytics. Det er mængden af transaktioner, der er afgørende for, om det giver mening at ringe Jim Goodnights folk op.
Med Erik Brynjolfssons ord, så ”vil number crunshing revolutionere forudsigelserne, og vi er kun lige begyndt.” Business analytics er trods de massive investeringer i data-analyse kommet for at blive. Og derfor vil der i fremtiden dukke en helt ny industri op, nemlig virksomheder der sælger og deler data med deres kunder. Men det er jo en anden historie.
Flertallet af keynote-speakerne var stort set enige om følgende massive reklame for SAS Institute:
– Er business analytics dyrt? Ja, afgjort, men det er endnu dyrere at lade være.