Social Analytics er et begreb, som har eksisteret siden 80’erne. Grundlæggende handler Social Analytics om rapportering af aktuelle tendenser, og i dag bliver begrebet kædet sammen med sociale medier, hvor der en liflig strøm af virtuelle samtaler om virksomheder og brands.
Alt sammen kan påvirke bundlinjen, både positivt og negativt. Derfor er det vigtigt at holde øje med strømmen af samtaler – og vise, at man er til stede. Men strømmen af samtaler og data kan være enorm. Derfor må man ty til hjælp fra teknologien.
Morten Middelfart, som er Ph.D i datalogi og udviklingsdirektør i TARGIT fortæller: “Social Analytics er Big Data Analytics, hvor man analyserer store mængder streamede data med fokus på bestemte nøgleord. Det kan være firmanavn, produktnavne eller måske konkurrenters navne. Twitter er et godt eksempel på et socialt netværks trafik og tendenser.
– Det er mere dynamisk og autentisk end aktuelle Google-søgninger. Her er Twitter et fantastisk medie. Indtast dit nøgleord og følg med i samtalen omkring ordet. Du kan ikke komme tættere på dine stakeholders, konstaterer Morten Middelfart.
Der findes et utal af platforme, som kan måle på effekten af sociale medier og antallet af fans, engagement i i ens virksomhed og resultaterne af ens marketingindsats.
Hvor bevæger virksomheden sig hen
Det interessante ved Social Analytics er ifølge Morten Middelfart muligheden for at følge trends i samtalerne om ens virksomhed eller brand.
– Man kan sammenligne Social Analytics med at placere en tæller ved relevante lyskryds, for herefter at få overblik over,hvad der foregår på den sociale informations landevej, forklarer Morten Middelfart og tilføjer: “Det bliver dog først rigtig interessant, når du kan køre dataene sammen med andre data, fra eksempelvis virksomhedens CRM eller ERP-system. Social Analytics er et supplement til de data, du allerede har. Du kan ikke drive en virksomhed på Social Analytics alene”.
Et datawarehouse gør det muligt for virksomheden at samle data fra forskellige kilder. Derudover kræver det naturligvis, at virksomheden har investeret i en forretningssoftware, som muliggør dybdegående analyse af den store mængde af data.
Morten Middelfart mener, at den rigtige Business Intelligence kan hjælpe med at forudsige fremtiden.
– Med den rigtige Business Intelligence-løsning kan virksomheden overvåge data og blive advaret om bestemte tendenser. Ved hjælp af Predictive Analytics opstiller virksomheden en række regler, som gør det muligt at følge udviklingen i ens data – og herfra få tidlige advarsler om mulige ændringer i markedet, som ellers tidligere har haft indflydelse på virksomhedens evne til at imødekomme sine økonomiske mål, slutter Morten Middelfart.