Hvis du gerne vil vide, hvordan folk forholder sig til Apple, VW eller Grillen Nørrebro, lancerer Falcon Social et værktøj, der leverer præcist det.

Det er et teknologisk Big Data-redskab, udviklet i samarbejde mellem Falcon Social og Lexalytics, der er i stand til at tolke skandinavernes holdninger og følelser til emner via deres samtaler på nettet real-time. Og det kan få stor betydning for erhvervslivet, mener en række eksperter.

Data-giganten Lexalytics har indrettet deres system til at kunne forstå og tolke dansk, norsk og svensk, og eneleverandøren i Skandinavien er Falcon Social, som forventer øget kundeinteresse, og glæder sig over nyheden:

– Sentiment-analyser for de skandinaviske sprog er en markant nyskabelse inden for Media management. Og det skal blive spændende at gøre Skandinavien mere tilgængelig for verdens mest indflydelsesrige selskaber, siger Falcon Social-stifter og adm. direktør Ulrik Bo Larsen, hvorefter hans kollega uddyber.

– Initiativet vil hjælpe virksomheder med at få indsigt i det skandinaviske marked, og siden denne information aldrig har været tilgængelig før, vil det blive interessant at se, hvordan de vil bruge det, siger Andrew Dahl, VP for Product Development ved Falcon Social.

SoMe-analyse har stort potentiale

Lexalytics er naturligvis også begejstrede for at have knækket koden for skandinaviske sprog. Her ligger en betydelig indtjening gemt:

– Vi ved at nogle af verdens førende multinationale selskaber har en stor kundebase i Skandinavien, så det er vigtigt, at de har adgang til en analyse-platform, der kan hjælpe dem med at forstå, hvordan forbrugere reagerer på deres produkter og services, siger Jeff Caitlin, der er adm. direktør hos den Boston-baserede udbyder af såkaldte sentiments-analyser, altså holdningsanalyser, Lexalytics.

På Copenhagen Business School forskes der også i sentiments, hvor de involverede ser store muligheder:

­– Området har enormt potentiale. De eksisterende redskaber for de skandinaviske sprog har indtil videre ikke virket tilfredsstillende, så hvis dette virkelig virker, vil det få stor betydning for virksomheder, siger Big Data-ekspert Daniel Hardt, der er Associate Professor ved Copenhagen Business School.

Hans kollega, Michel Avital, uddyber:

– Bølgen af Big Data analyse-værktøjer har demonstreret, hvordan computere kan lave data om til indsigtsfuld information for virksomheder. Men at få følelser og holdninger omformet til konkret viden til at træffe forretningsbeslutninger, har været langt mere vanskeligt, grundet kompleksiteten i sprog og dets oversættelse til meningsfuld information, siger Big Data-eksperten Michel Avital, der er professor ved Copenhagen Business School, og fortsætter:

– Terabytes af uvurderlige indsigter i forbrugernes holdninger og følelser overfor brands, såvel som politiske beslutninger, er opsnappet hver dag over hele jorden. Nu til dags er det essentielt for organisationers omstillingsparathed at indsamle disse data på en effektiv og pålidelig måde, så man kan være foran konkurrenterne, tilføjer Michel Avital.

Det handler om forbrugerloyalitet

Sociale medier har gjort denne slags analyseredskaber uundværlige for brands, mener en branding-ekspert:

– Branding drejer sig om at skabe forbrugerloyalitet, og det kræver, at forbrugeren er tæt på mærket men også omvendt. Bølgen af sociale medier vil selvfølgelig bestå, og omtale af ens brand er både uundgåelig og en del af gamet, så derfor er brands nødt til at være opmærksomme på samtaler på nettet, så de hurtigt kan reagere på dem.

– Derfor er det vigtigt for et hvilket som helst skandinavisk brand, at vide hvordan forbrugerne føler for en, siger branding-ekspert Lars Halskov, der har mere end 20 års erfaring med branding for en længere række af danske og internationale brands, og fortsætter:

– Og for forbrugerne vil det kun opfattes positivt og sympatisk, hvis flere brands proaktivt reagerer på dårlig omtale i medierne, siger han.

Skandinavisk sprog-support er tilgængeligt fra oktober 2015 via Semantria® SaaS tekstanalyse-service.

Fakta:

Sådan virker analyse-værktøjet:

• Først vælges søgeord, som f.eks. brandnavn eller produkt, der ønskes overvåget.

• Herefter leveres øjeblikkeligt en grafisk og statistisk oversigt over, hvor på nettet brandet er omtalt, og om det er positivt, negativt eller neutralt, som bl.a. kan bruges til udgangspunkt for fremtidig branding-strategi.

• Hvis der f.eks. vises udsving af positiv eller negativ omtale, kan man lokalisere det website, blog eller sociale medie, der er tale om, for hurtigere at hindre en potentiel mediekrise eller styrke relationen med begejstrede fans.