En Exabyte er 1.000 Petabyte, og nogle hævder, at hvis man nedskrev alle ord, mennesker har ytret siden den første hulemand brændte fingrene på ilden, vil det fylde 5 Exabyte.
Hvis man samlede alle ord fra den samme hulemand skældte fruen ud og til 2003, reproduceres en tilsvarende mængde ord hver anden dag i 2013.
Den slags informationer får 50+ årige CEO’s og alle andre i direktionerne til at svede, fordi de ikke aner, hvad de skal stille op med det.
– Det er grundlaget for Big Data, og det sikrer, at journalister har noget at skrive om, når de er blevet trætte af cloud’en, sagde Jim Goodnight, stifteren af SAS Institute med et smil i går i Amsterdam ved ”the Premier Business Leadership” konference.
Og skulle nogen være i tvivl, tænker, analyserer og handler SAS Institute i Exabyte – altså Big Data. Men i virkeligheden er konsulenterne selv trætte af prædikatet.
Big Data er nærmest uinteressant i dag, det er ”optimization” og ”transformation” og ”innovation”, altså ”business analytics”, der er nøgleordene i den nye lingo. Indsamling er én ting, analysen er anden, men det er handlingerne baseret på indsigten, der er penge værd.
Er det for langhåret?
Tid er penge værd
Så prøver vi en anden indgang. Alle er enige om, at der eksisterer oceaner af information i den digitaliserede verden. Og de seneste år har konsulenterne udviklet meget smarte værktøjer til først at indsamle, opbevare og knuse de mange informationer.
SAS Institutes yndlings-case er snart fire år gammel, men den illustrerer ikke desto mindre problemstillingen fint. En bank i Hongkong, tror jeg, havde problemer med at bruge deres viden om kundernes millioner af transaktioner til noget, fordi det tog 18 timer at crunche data-mængden.
Jim Goodnights team trådte ind ad døren, og via en finurlig kombination af ny hardware og software reduceredes tidsforbruget til 15 minutter. En anden marketing-optimerings-øvelse reducerede time-to-action fra 8-10 timer til 90 sekunder.
At det er penge værd kan enhver se, men som den svenske futurist Magnus Lindkvist påpegede:
– Det er ikke mængden af data, der er interessant. Det er fraværet af gode filtre, der er den virkelige hurdle. Big Data giver ikke i sig selv bedre virksomhedsdrift, men hvis man stiller de rigtige spørgsmål til data-mængden, får man overraskende og innovative indsigter ud af det.
Andre årsager til, at Big Data lægger fundamentet for spændende indsigt er:
· De mange nye informationer giver mulighed for bottom-up-inspiration, ikke top-down diktater baseret på gut feeling.
· Fordi Big Data kan anskues som en ny målemulighed, bør man huske på, at hver eneste gang i historien, der opfindes en ny måleenhed, oplever menneskeheden en revolution.
– Problemet er fortolkningen af data, fortsatte Lindkvist. ”Når vi overvældes af data, forveksler vi ”urgent” med ”important. Vi begår den fejl, at vi ”feed problems and starve opportunities.”
Real time analytics det nye sort
Men han var også stensikker på, at vi alle med den rette omtanke får oceaner af innovationsmuligheder ud af de nye indsigter. Hvis vi giver os tid nok. Ellers går vi vild i ”the fog of information.”
Det var Johan Krebbers, en af oliekoncernen Shells globale info-arkitekter, fuldstændig enig i. Og han gik skridtet videre ved at hævde:
– Muligheden for analytics i real time er det nye sort. Men alle virksomhederne bør stræbe efter at hæve kvaliteten og dermed anvendelsen af data. Hver virksomhed eller organisation bør udnævne Data Definition Owners. Og de skal rekrutteres fra de business-kyndige, ikke fra it-afdelingen. Ved at gøre det, bliver de til Data Value Owners, altså folk med forstand på at drive forretning ud af de mange informationer.
Hvis det også er for langhåret, satte Bernd Bütow, COO fra tyske Creditreform, en ”jysk” streg under Big Data-investeringen:
– Vi har sparet kunderne for fejl, som vi estimerer til at ville have kostet dem mellem 20 og 40 millioner euro, hvis vi ikke havde forhindret det via brugen af Big Data.
Creditreform har samtidig forbedret time-to-action-hastigheden cirka 30 gange, hvilket, også når man kradser mammon hjem til kunderne, tæller nede på bundlinjen.