Erfaring

Filip begyndte sin karriere hos No. 1 Company ApS som co-stifter. Han fortsatte hos Unisport A/S, hvor han var Operations Manager og senere CEO. Efterfølgende blev han Chairman of the Board hos Hobbii og Board Member i Clerk.io og Mouseflow Inc. I 2019 tiltrådte han Veo Technologies som Chief Marketing Officer og blev i 2023 Chief Revenue Officer. 

Motivation

Filip Domagala hyldes på The M List for sin visionære ledelse og stærke faglighed. Som tidligere CMO og nu Chief Revenue Officer hos Veo Technologies har han spillet en central rolle i virksomhedens vækst, globalisering og innovative tiltag. Filips fokus på at skabe værdi for kunderne gennem teknologi og digital innovation har været med til at placere Veo som markedsleder. Han har også været en drivkraft i at styrke Veos relationer i USA, der i dag er virksomhedens største marked. Gennem sin passion for e-handel og forretningsudvikling har Filip været med til at forme Veos kommercielle strategi og opbygget en kultur præget af samarbejde og fælles mål. Hans evne til at lede i et hurtigt udviklende marked gør ham til en inspirerende og fremadskuende leder, der fortjener anerkendelse på The M List. 
 

Hvad er den vigtigste tendens i faget lige nu?
I SaaS er der et skiftende fokus fra vækst for enhver pris til en mere balanceret tilgang, hvor profitabilitet og effektiv skalering er i centrum. CMO’en og kommercielle ledere skal kunne demonstrere vækst og en stærk bundlinje.
Dette skift kræver en mere holistisk tilgang, hvor kundeanskaffelse og bevarelse optimeres med et skarpt blik på CAC og LTV. 

 

Hvad er den største udfordring for faget?
Øget konkurrence, mere selektiv forbrugeradfærd og behovet for hurtig AI-opskalering.
Inden for e-commerce og SaaS er kampen om kunderne skærpet. Det stiller krav til skarpere differentiering, stærkere brandstrategier og mere effektive go-to-market-modeller.
Samtidig er AI en kæmpe mulighed. Mange virksomheder opdager, at deres datagrundlag ikke er solidt nok til at understøtte AI fuldt ud. 

 

Hvordan løser man denne udfordring?
Med øget konkurrence er det afgørende at stå klart ud i markedet. Vi ser flere succesfulde virksomheder øge deres brand value, og fokuserer ikke udelukkende på performance marketing. Det kræver en stærkere brandfortælling. Virksomheder skal kombinere performance marketing med brandopbygning for at skabe langvarig værdi.
AI skal ikke blot være en eksperimentel test, men integreres i organisationens måde at arbejde på. 

 

Hvad har været den vigtigste succes i dit arbejdsliv det seneste år?
Høj ARR vækst, samtidig med forbedret bundlinje og optimeret LTV/CAC. En central del af strategien har været at samle alle kommercielle teams under samme afdeling. Dette styrker samarbejdet på tværs af Brand, Marketing, Salg og Support.
Ved at skabe et fuldt integreret kommercielt setup har vi sikret mere effektiv eksekvering og accelereret vækst. Både i toplinjen og bundlinjen. 

 

Hvordan vil du i 2025 gøre brug af kunstig intelligens i dit arbejde?
Vi har taget en proaktiv tilgang til AI ved at ansætte en dedikeret specialist, der udelukkende arbejder med at implementere AI-drevne løsninger i vores kommercielle teams. Målet er at udnytte AI til at skalere vores forretning smartere, forbedre kundeoplevelsen og øge effektiviteten på tværs af Support, Marketing og Salg. 

 

Hvordan ser du marketingfunktionens rolle i en tid, hvor etik, transparens og samfundsansvar fylder?
Dataetik er vigtig. AI og personalisering skal bruges ansvarligt, og der skal fortsat være fokus på GDPR. Marketing skal også drive både forretning og forandring. Brands kan med fordel fokusere på nogle af verdensmålene i deres strategi og kommunikation. 

 

Hvilken udvikling eller tendens mener du vil definere marketingbranchen de næste 3-5 år?
AI og brand trust bliver afgørende i en tid med stigende konkurrence, hvor forbrugerne har sværere ved at skelne mellem troværdige virksomheder og dem, der ikke handler etisk.
AI vil transformere marketing ved at muliggøre effektiv skalering, men samtidig øger det behovet for transparens og ansvarlig brug af data.