AI-specialist Tao Legene Thomsen kalder det til Markedsføring “rationelt set oplagt” at investere i ChatGPT-annoncering, fordi man kan “ramme sit publikum dybt i tragten”.
Men som AI-researcher/konsulent for en række danske SMV’er vil jeg sige det lige ud: Det er for dyrt, for usikkert og for tidligt, og der ligger vigtigere AI-marketingopgaver foran jer.
Optimismen omkring ChatGPT-annoncering rammer efter min vurdering ved siden af den kommercielle virkelighed, de fleste danske virksomheder står i.
Meget høj pris
Samtidig rapporterer flere branchemedier, at minimum-commitment for annoncører ligger omkring $200.000 (i nogle tilfælde højere).
Med en kurs omkring 6,33 DKK pr. USD svarer det groft til ca. 1,27 mio. DKK bare for at komme ind i betaen.
98-99% af danske virksomheder er SMV’er (små og mellemstore virksomheder) som ikke bare kan teste 600.000-1.200.000 mio dkk. på ChatGPTs udrulning. Og prisniveauet? Der tales om ca. $60 CPM, altså cirka 380 DKK pr. 1.000 visninger.
Det er ikke “SMV-testbudget”. Det er premium inventory med høj usikkerhed.
I praksis er mange ChatGPT-samtaler forståelse, afklaring og inspiration, ikke køb. B2B-køb er stadig flere måneder lange processer med flere beslutningstagere og mange touchpoints. En ChatGPT-samtale er et touchpoint af mange og ofte tidligt i processen.
OpenAI lægger (fornuftigt) vægt på privacy: Annoncerne skal være baseret på kontekst i den aktuelle samtale, og samtaler skal ikke deles med annoncører.
Det har en pris for marketingfolk:
– Ingen klassisk behavioral targeting
– Ingen retargeting-logik som på sociale platforme
– Ingen “lookalikes” bygget på historik
– Og (i beta) begrænset rapportering
Dårlig mulighed for at måle effekt
Search Engine Land beskriver også, at målingen i de tidlige tests ser ud til at være high-level (visninger/klik) uden den dybe performance-indsigt, mange er vant til fra Google/Meta.
Med andre ord: høj CPM + lav datadybde er en hård cocktail, hvis du skal kunne forsvare ROI internt.
Hvad burde danske virksomheder gøre i stedet?
Mens mange taler om at annoncere i AI-platforme, overser man den vigtigere opgave: at blive fundet og anbefalet af dem organisk.
Kald det AEO/GEO, answer engine readiness eller bare “AI-synlighed”. Pointen er den samme: Byg det fundament, der gør, at I dukker op organisk i svarene på tværs af ChatGPT, Claude, Gemini og Perplexity. Her spiller autoritets sider og sociale medier en stor rolle.
Det betyder i praksis:
– Strukturér jeres website (schema, entydige fakta, “hvem/hvad/hvorfor/hvordan”)
– Skab indhold, der svarer på konkrete spørgsmål fra rigtige kunder (ikke keyword-stuffing)
– Dokumentér cases med tal, metode og resultater (så I er “citerbare”)
– Byg autoritet: omtale, links, faglige referencer og troværdige kilder
Det kræver primært arbejdstimer og god planlægning, ikke million-buy-ins.
I min hverdag ser jeg stadig mange virksomheder, der ikke har styr på: Basal tracking og attribution på eksisterende kanaler. Struktureret content-arkitektur. Konsistent dokumentation af resultater (cases, før/efter, effekter).
At gå direkte til en dyr, tidlig beta i ChatGPT kan hurtigt blive FOMO forklædt som strategi.
Min anbefaling
Lad de store brands og bureauer tage de dyre lærepenge i 2026. Imens kan SMV’er vinde ved at:
#1 gøre sig “AI-læsbare” og “AI-citerbare” nu, og
#2 først vurdere betalt synlighed, når der er modne målemodeller, klar attribution og bevis for performance.
At være first mover kan være fedt. Men hvis prisen er 600.000 – 1.200.000 mio. DKK for et eksperiment med begrænset måling, så er det for de fleste danske virksomheder ikke mod, det er dyrt lotteri.
