”Generate AI Article”.
Knappen på skærmens højre hjørne er ikke til at tage fejl af. Ved hjælp af AI kan Arlas redaktører nu få AI til at skrive artikler for dem. På ganske få sekunder med en række simple angivelser af nøgleord, et”prompt”, en overskrift – og med mulighed for at redigere artiklen bagefter.
I første omgang er der tale om, at AI’en skriver mundrette lister, der samler de bedste opskrifter fra Arlas massive arkiv med over 3.000 opskrifter lavet af Arlas egne kokke, en alenlang liste med ingredienser og et overblik over Arlas egne brands
AI’en er blevet lanceret efter et stort samarbejde med bureauet Knowit Experience, som har trænet en AI-model baseret på ChatGPT og Microsft Azure på Arlas egne opskrifter og tone-of-voice. AI’en hjælper også med at SEO-optimere listerne.
”Vi vil gerne være førende inden for opskrifter og opskriftsinspiration på nettet. Alle kan lave madindhold i dag, så derfor har vi virkelig mange, vi konkurrer med for at være nummer et,” sagde Camilla Abild Laursen, Digital Development Manager hos Arla, da Arla og Knowit torsdag præsenterede casen på konferencen Markedsføringsdagen i Aarhus med over 700 deltagere.
”Vi har 3.000 opskrifter, og det er virkelig meget. Vi har også et Wikipedia med alle råvarer, som vi bruger i opskrifterne. Det er det content, vi gerne vil bruge til at eksperimentere med AI. Men samtidig skal kvaliteten leve op til det, vi allerede selv har produceret,” lød det fra hende.
Seks råd: Sådan laver du en brugbar AI til content-skabelse
#1: Du skal eksperimentere med dine egne data. Se, hvor I kan drive AI’en hen på jeres eget indhold frem for at få den til at genere content helt fra bunden.
#2: Træn AI’en til at bruge den tone-of-voice, jeres eget brand har. Og strømlin den proces, hvor I giver AI’en en prompt, så det bliver så nemt som muligt at give den et godt input.
#3: Brug AI’en til at øge jeres udgivelseskapacitet, så I reelt får udgivet mere indhold.
#4: Lav et såkaldt ”use case framework”, det gør det nemmere at priotere og planlægge jeres AI-projekt og de skridt, I vil tage.
#5: Lav et proof of concept, inden I invester i en komplet AI-løsning. I skal være sikre på, at det, I gør, faktisk skaber værdi for forretningen.
#6: Flyt brugen af AI fra den enkelte medarbejder til, at det bliver brugt på tværs af organisationen med et fælles værktøj.
Kilde: Arla og Knowit
Nyt liv til indholdet
Indførelsen af AI’en skal i første omgang hjælpe Arla i Sverige med at ramme højt i Google-søgninger og få nyt liv i de mange opskrifter, der gemmer sig i Arlas arkiv.
”Vi bruger den til at lave nyt indhold og reagere hurtigt på nye trends. Og for besøgende skal det give dem relevant indhold, der også lokker dem til at se flere opskrifter, så de forlænger deres besøg på vores website. Samtidig er målet også, at det skal øge trafikken, fordi vi rammer bedre på Google. Hvis man søger på de bedste pizza-opskrifter, skal det for eksempel være sådan, at vi rammer i den søgning,” siger Camilla Abild Laursen fra Arla.
Hun forklarer, at løsningen er skabt, så redaktørerne på Arla eksempelvis skal angive, hvilket af Arlas mange brands – som Cheasy – listen er skrevet til. Det betyder, at AI’en baseret på det kan justere sin tone-of-voice, så den rammer rigtigt i forhold til Arlas forskellige marketingaktiviteter.
Stor proces bag
Hos Knowit Experience fortæller Natasha Yuen Christensen, Senior Strategy Consultant og Team Lead, at der ligger en stor proces bag lanceringen af en AI, der kan skrive lister til Arla.
”Vi har nogle klarer faser i arbejdet med sådan en AI, hvor vi tester systempet af for at se, om vi får det output og den kvalitet, det skal have, inden det ruller ud. Vi ser også på, om det giver mening for redaktørerne, så de ikke pludselig skal bruge mere tid på indholdet, end hvis de lavede det selv. Vi lavede eksempelvis i testen et nyt tagginsystem, men det var lige så tidskrævende som det gamle,” siger hun.
”Det er også vigtigt i sådan en proces at identificere de ideer, vi har til, hvad en AI skal kunne. Og så skære nogle af ideerne fra. Det er godt at have et overblik over alle muligheder, men du skal også vælge en konkret retning at arbejde med,” siger hun.
Samtidig har der været et stort sikkerhedsfokus i arbejdet med AI’en, så blandt andet OpenAI, der står bag ChatGPT, ikke kan ”stjæle” Arlas indhold, så andre kan bruge det eller træne en AI-sprogmodel på det.
”AI’en er kun bygget til Arla. Derfor har vi sørget for, at ChatGPT og OpenAI ikke kan træne andet indhold på Arlas artikler. Samtidig sørger vi for, at data ikke kan komme uden for EU, og at AI’en ikke kan interagere med andre services, så vi sender data videre, der skal blive hos Arla,” siger Natasha Yuen Christensen.
Vil brede det ud globalt
I dag har Arlas redaktører taget AI’en flittigt i brug til at få kreeret nye lister og inspiration. Men der er også store planer for AI’ens fremtid i Arla, forklarer Camilla Abild Laursen.
”Næste skridt er, at vi skal skalere AI’en til vores andre markeder globalt, som kan bruge værktøjet,” siger hun.
Arla vil også skabe et automatiseret tagging-system og sidenhen træne AI’en til at skrive andre typer artikler end lister. Hun vurderer allerede nu, at Arla har taget et stort skridt i forhold til reelt at skabe værdi med AI.
”Vi vil gerne være foran på området og kunne optimere. Nu kan vi prioritere og planægge, hvad vi gerne vil med AI i stedet for at være på bagkant. Selvom vi er en stor virksomhed, så har vi også begrænset kapacitet til at skabe indhold, og den kapacitet har vi udvidet med AI,” siger hun.
Præciseret kl. 14.46: Det er understreget, at det er Arla i Sverige, der i første omgang har taget AI’en i brug.
