I mine øjne er der er ikke så meget tvivl om, hvad der bliver det helt store i 2025 indenfor kunstig intelligens og markedsføring: AI-agenter.
Allerede i foråret 2025 forventes OpenAI, der står bag ChatGPT, at lancere deres agent ’Operator’. Den bliver den første af mange agenter, som vil kunne styre computere og udføre opgaver for os uden menneskelig indblanding.
Hvor ChatGPT og andre af de nuværende AI-værktøjer primært leverer svar i form af tekster, billeder, video osv., så vil agenter som Operator kunne bruge din computer til at udføre marketingarbejde uden, at du skal involveres i det løbende. Den vil kunne navigere på hjemmesider, bruge applikationer, planlægge møder, foretage køb og udføre komplekse opgaver i flere trin.
Indenfor marketing vil man for eksempel kunne bruge AI-agenter til at:
– Analysere data for at identificere de mest effektive målgrupper
– Spore omtaler af jeres og levere indsigt i kundernes opfattelse af brandet
– Analysere markedstendenser, konkurrentpriser og kundeadfærd for at anbefale optimale prisstrategier
– Analysere hele kunderejsen og identificere optimeringsmuligheder.
Du kan således se frem imod en arbejdsdag, hvor en digital assistent ikke bare holder styr på dine aftaler, men også udfører komplekse opgaver som at skrive rapporter, designe kampagner og booke møder, alt imens du nyder en kop kaffe.
Hvad er en AI agent?
An AI Agent er en applikation, der forsøger at opnå et mål ved at observere verden og handle på den ved hjælp af de værktøjer, den har til rådighed.
Agenter er autonome og kan handle uafhængigt af menneskelig indgriben, især når de får klare mål eller opgaver, de skal opnå.
Agenter kan også være proaktive i deres tilgang til at nå deres mål. Selv i fraværet af eksplicitte instruktioner fra et menneske kan en agent ræsonnere over, hvad den bør gøre næste gang for at opnå sit endelige mål.
kilde: jonathanloew.dk
Hvornår giver en AI agent giver mening at bruge i marketing i 2025?
Hvor ovenstående var science fiction for blot nogle år siden, bliver det virkeligheden i 2025.
Men ligesom med al anden AI skal vi tænke os godt om. Vi har fortsat vores sunde fornuft i behold modsat maskinerne, og fornuftens stemme skal hjælpe os med at vurdere, hvor og hvornår en AI-agent giver mening at bruge.
Som iværksætter og foredragsholder om AI er mit fokus altid det jordnære og handlingsorienterede.
Derfor er jeg heller ikke interesseret i al hypen om agenterne, men har valgt at fokusere benhårdt på, hvornår de enten kan gøre ting smartere eller bedre, samt hvornår de må forventes at være tidsinvesteringen værd i starten.
På den baggrund har jeg opstillet tre scenarier og typer af agenter, som rent faktisk giver mening i arbejdet med marketing. Forhåbentlig kan de inspirere dig, når I skal vurdere, om en AI-agenter kan skabe værdi hos jer.
1. Den simple agent
Spørgsmålet, du stiller dig i forhold til brugen af de simple agenter, er: Hvad kan de hjælpe mig med af simple ting i hverdagen?
Nu er det jo op til den enkelte, hvad der vurderes som simpelt, men et godt eksempel er mange af de ting, som vi er begyndt at bruge for eksempel ChatGPT eller Copilot til. De opgaver kan vi nu automatisere igennem agenter.
Det kunne være at lave mødereferater, forkorte lange tekster, søge efter værktøjer til en given opgave eller indhente informationer om konkurrenter osv.
Alle de opgaver kan du fortsat løse igennem for eksempel ChatGPT, men med agenten kan du sætte det mere automatiseret op, så den gør det for dig løbende.
Simple agenter sætter du altså til at gøre ellers tidskrævende ting enklere for dig.
2. Simplexity-agenten
Simplexity er et begreb, jeg opfandt for en række år siden for at forklare, hvorfor Google fuldstændig udkonkurrerede datidens store søgemaskine AltaVista tilbage ved årtusindskiftet.
Inden Googles indtog brugte de fleste af os AltaVista, selvom den nærmest krævede en videregående uddannelse i søgning for at få glæde af.
Hverken AltaVista eller Aula har evnet at gøre kompleksitet simpelt, mens Google formåede at gøre det komplekse simpelt trods kompleks bagvedliggende teknologi.
Simplexity agenter er på samme måde dem, der gør det komplekse simpelt for dig. Det kunne være AI-agenter, der finder mønstre i jeres kundefeedback for at identificere nye innovations- og produktmuligheder, eller det kunne være en agent, der sorterer alle dine indkommende e-mails og prioriterer dem efter vigtighed.
Sådan kan du lave din egen superhelte-agent:
A) Gå ind på hjemmesiden Mindpal: https://mindpal.space og opret en gratis konto.
B) Definér én eller flere use-cases, og beskriv hvad superhelte-agenten skal klare for dig.
C) Sæt platformen i gang med at bygge agenten til dig og integrér den i din hverdag.
Simplexity agenter sætter du altså til at gøre ellers komplekse ting simple for dig.
3. Superhelte-agenten
Superhelte gør verden bedre. Det kan superhelte AI-agenter også gøre i den forstand, at de ikke blot simplificerer ting for dig, men bidrager til at gøre dem bedre og øge kvaliteten af jeres arbejde.
Hvor de simple og simplexity-agenters formål er at simplificere ting og typisk spare jer tid, ressourcer og besvær, så kan superhelte agenter bidrage til kvaliteten af jeres output.
Da jeg for nyligt holdt et foredrag om AI for en stor gruppe af vækst-iværksættere indenfor marketingverden, spurgte de mig meget relevant, hvad superhelte agenter så kunne hjælpe med i deres kontekst?
En del af dem var på udkig efter funding, så de oplagte muligheder her kunne være at visualisere deres komplekse data til lækre afrapporteringer, grafer etc. til deres bagland, eller det kunne være at personalisere pitch-decks til mulige kommende investorer.
Mens der i forvejen findes udmærkede AI-værktøjer til ovenstående såsom MonkeyLearn, Tableau og Beautiful AI, så bliver det smarte i 2025, at du kan sætte din agent til at oprette accounts hos alle dem; sætte værktøjerne i sving og give dig besked, når de er færdige, så du kan bruge dine begrænsede timer til noget andet.
Superhelte-agenter gør altså noget af det arbejde, du i forvejen udfører, bedre og højner kvaliteten af det.
